Semanario de la UAM. Vol. XXIV No. 15 4-Dic-2017

[Semanario de la UAM | 04•12•2017] 9 CIENCIA La ciencia de datos es una profesión con gran proyección para el futuro Da soporte a la toma de decisiones en los niveles empresarial, productivo y financiero E l científico de datos será uno de los pro- fesionales con mayor demanda y proyec- ción para los próximos años, al contar con un campo de trabajo amplio en los sectores económico, financiero, industrial, comercial y de servicios debido a que se desempeña en una dis- ciplina transversal y multidisciplinaria, afirmó el doctor Leonid Sheremetov. Según Mckinsey & Company –consultora es- pecializada en resolver problemas de administra- ción de empresas, gobiernos e instituciones en el mundo– en 2018 surgirá una demanda de 1.5 millones de nuevos expertos en la materia sólo en Estados Unidos, apuntó el líder de Proyectos de la Gerencia de Ingeniería de Yacimientos del Instituto Mexicano del Petróleo. En México no hay estimaciones, pese a que la formación de aquéllos resulta esencial, tanto para el desarrollo nacional como para el com- bate al rezago económico, ya que la eficiencia en la toma de decisiones está sustentada en la aplicación de técnicas de procesamiento digital, aprendizaje automático y optimización de opera- ciones, lo que incrementaría de cinco a diez por ciento la productividad de las firmas y permitiría ganar mercados y elevar ganancias. En el X Aniversario de la Licenciatura en Tecnologías y Sistema de la Información de la Unidad Cuajimalpa de la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), el doctor por el Presídium de la Comisión Suprema de Certificación de Rusia señaló que los científicos de datos “no son estadistas, computólogos ni matemáticos, sino un poco de todo”. Es un campo multi e interdisciplinario de rá- pida evolución involucrado con ámbitos que van desde la biología hasta la astronomía y que uti- liza métodos de conjunción de mecanismos de adquisición, análisis y visualización de materia- les para extraer conocimiento y dar soporte a la toma de decisiones en los niveles empresarial, productivo o financiero. El objetivo es la obtención de saberes y leyes fundamentales a partir de datos conseguidos de manera variada, sean estructurados –en forma digital de reservorios– o no estructurados –voz, sonido, imagen o texto– por lo que configuran una prolongación de la estadística y el pronósti- co, así como de ramas innovadoras: la inteligen- cia computacional y el aprendizaje automático. En la ponencia: Ciencia de datos: retos y oportunidades explicó que esa disciplina implica un proceso de exportación y análisis automático o semiautomático de grandes cantidades de in- formación, con el fin de descubrir tendencias y patrones significativos mediante procedimientos matemáticos y computacionales que posibilitan el descubrimiento de otros aportes. Los datos se han convertido en el nuevo petró- leo, por su condición de materia prima que puede ser extraída y refinada, además de que la rama tie- ne entre sus aplicaciones las ciudades y edificios inteligentes; el monitoreo del consumo eléctrico; la generación de fuentes combinadas de energía; la clasificación de imágenes médicas; la navega- ción de robots, y la conducción de autos. La información es el nuevo petróleo, por ser una materia que se extrae y refina. De acuerdo con la revista Forbes , sólo es analizada 0.5 por ciento de la información ge- nerada y hace 20 años se almacenaba la misma cantidad que circula en la actualidad en Internet, mientras que para 2020 se proyecta alcanzar 50 Zettabytes, equivalentes a 10 21 bytes. El poder de los ordenadores se ha incremen- tado ostensiblemente con las súper computa- doras Petascale, un sistema capaz de alcanzar representaciones de un Petaflop –medida de la velocidad de procesamiento expresada como 1,000 billones de operaciones flotantes por se- gundo– y la china Sunway TaihuLight, con un índice de navegación de 93 Petaflops. Foto: Michaell Rivera Arce

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